Nyheder
For alle nyheder, hvad end de måtte omhandle.
Regler
1. Brug artiklens titel
Titlen på indlæg skal være titlen på nyhedsartiklen der linkes til. Du må dog gerne oversætte titlen hvis den ikke er på dansk, så længe oversættelsen er retvisende. En alternativ titel (fx i tilfælde af clickbait) eller vigtig supplerende information kan angives i kantede parenteser. Fx: "Clickbait titel [Beskrivende titel]". Dette sikrer at titlen på artiklen ikke er misvisende.
2. Brug ikke tekstfeltet ("body")
Link udelukkende til artiklen og brug ikke tekstfeltet ("body" på engelsk). Hvis du vil tilføje noget, så skriv en kommentar. Dette sikrer at debatten foregår fra et neutralt synspunkt der tager udgangspunkt i artiklen, og ikke en bestemt vinkling skrevet i tekstfeltet. Undtagelse: Det er tilladt at dele et referat af en artikel bag betalingsvæg i tekstfeltet.
3. Kun nye artikler
Artikler skal være mindre end en uge gamle. Dette sikrer at artikler faktisk er nyheder.
4. Debat-indlæg og andet skal markeres
Det er tilladt i et begrænset omfang at indlægge artikler der ikke som sådan er nyhedsartikler (fx debat-indlæg), men sådanne artikler skal markeres med [Debat] el. lign. mærkat i titlen af indlægget inden titlen på artiklen. Dette sikrer at brugere er klar over den potentielle højere bias der kommer fra debat-indlæg og sikrer at debat-indlæg ikke bruges til at skubbe en agenda.
Husk også at følge Feddit.dks generelle regler.
view the rest of the comments
Jeg er spændt på at se, om jeg kommer til at kunne mærke forskellen. Det er også muligt, at jeg "opdager" noget, fordi jeg ved det er sket.
Jeg er også spændt på hvad journalisterne siger til det.
Jeg tror faktisk generelt journalister er lidt pressede ifht. hvad LLM'er kan, det er jo reelt en stor del af deres arbejde som de kan varetage ifht. at formulere kortere tekststykker om ét enkelt emne ad gangen. Lige nu er det måske stadig for fejlbehæftet til at gøre det autonomt, men det er jo kun et spørgsmål om tid før det er stabilt nok, og det er nok ikke >10 år vi er ude i.
Jeg synes det er interessant at du skriver det, for det er jo normalt ikke det der sker når man tester maskinlæringsmodeller på rigtig data. De bliver som regel dårligere over tid...
Vi ser jo stadig forbedringer på modeller der er populære, og forbedringer med nye modeller, så trenden er jo primært opadgående ifht. performance. men det kan sagtens være jeg er helt galt på den, det er ikke mit kompetencefelt overhovedet.